先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
函館2歳ステークス 予想と結果
うーん。ゼルトザームかぁ。
一応ワイドは取れましたけど。微妙ですね。
函館記念 予想と結果
ドーブネさん。結構手応えよく4コーナーで先頭に取り付くかに見えたんですけど、その後伸びなかったですね。
ペースがちょっと早かったのか、稍重は向かなかったのか・・・
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、1着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、2番手予想との指数の差分毎に1着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。(利益は100円ずつBETした場合)
素の単勝回収率50%は低すぎるんですけど、差分で改善しているから・・・安いけど。
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、C、D、E、D+、E+と評価なし「-」がある馬を除外して上の予想結果を再集計しています。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で2番手予想との指数の差分毎に1着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。(利益は100円ずつBETした場合)
調教評価を考慮した場合、逆に悪くなってますね・・・
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価(1週前と当週)×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
ちなみに調教評価については以下を参照ください
調教ランク評価
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2022年9月~先週の累積結果
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100%超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
1戦0勝
回収率 0%
的中率 0%
対象1レースだけ。オッズがでかいので来ればウハウハでしたけど。
新馬戦が始まったので対象レースが少なくなっちゃいますね。(新馬戦はデータが少ないので予想対象外)
2月からずっとマイナス・・・これはまずいですね
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する(レース発走3分前)スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
函館2歳ステークスはかろうじてワイドが引っかかりましたが、他は惨敗です。