先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
ユニコーンステークス 予想と結果
ペリエールが前目の競馬で、直線半ばで気合をつけると一気に加速、突き放して圧勝という強い競馬。
ムチも１発くらいしか入れていなかったと思う。
単勝は取れたんですけども、２着のサンライズジークは予想できませんでした・・・
マーメイドステークス 予想と結果
ペースがかなり早かったので前に行った馬は厳しい展開。
後方から鋭く伸びたビックリボンが快勝。
このレース、荒れることで有名だったので不安だったのですが、勝ってくれてホッと一安心。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
回収率、１着率はまずまずですが・・・
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、C、D、E、D+、E＋と評価なし「-」がある馬を除外して上の予想結果を再集計しています。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
調教評価を考慮した場合、逆に回収率が下がるという結果に。
ですが、差分の結果は良くなっているのでちょっと微妙。対象レース数が極端に少なくなりますが、、、損するよりはマシか。
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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2022年9月～先週の累積結果
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
対象レースなし でした。
2月からずっとマイナス・・・これはまずいですね
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
馬連、馬単が的中したので回収率は大幅にプラス。
年間回収率も多少は回復しました。
