自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース＋全レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
東京 芝：良 ダート：稍
京都 芝：稍 ダート：重
新潟 芝：良 ダート：良
以上で機械学習しています
単勝オッズは午前５時時点のものです
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
先月からお知らせしておりましたが、5月６日より全レースの予想を有償配信させていただきます。よろしくお願い致します。
重賞予想、買いレースはそのまま無料公開、全レース予想のエクセルファイルのみが有償提供となります。
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配信コンテンツの有償化について
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調教評価について
これまで調教評価はA~Eの５段階でクラスタリングして評価していましたが、それぞれの評価を更に２つに細分化して合計10個のクラスタにて評価するようにしました。
例えば、評価Aをラストの１Fの伸びが良いものをA+、悪いものをAとするという感じです。
当然ながらA+の方が成績が良いので、予想の参考にしてください。
機械学習１着予想馬の単勝回収率は以下のようになっています。（2022年9月～の結果）
クラスタ分けの性質上、AよりもB+の結果の方が良くなってますのでご注意を。
調教指数、調教評価の詳細は以下のページを参照ください。
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調教ランク評価
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調教評価指数について（追加説明）
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ヴィクトリアマイル 予想
機械額モデルさんはナムラクレアとソングラインを本命、対抗としていますが、
ナムラクレアは１６００ｍはこなせないことはないと思うんですけど、ここ１年の間、１２００ｍしか走っていないのが気になります。
１２００と１６００とでは流れが全然違うと思うので、戸惑ったりしないかなぁと。
あとソングラインは遠征帰りというのがちょっと・・・、調教もあまりガンガン追ってないみたいだし・・・不安要素が多い。
というわけで、直前５連続連対中のララクリスティーヌを本命に。調教も1週前ガシガシ追って、当週調整という形で好感持てるし。勢いがある。鞍上の影響からか、オッズが高めになっているのも良いと思う。菅原騎手のG1初勝利に期待。
次にスターズオンアース。自力はメンバー中トップだと思う。調教も終い重点で悪くない。この馬のキレが活かせる展開になれば。
その次に気になるのが、サウンドビバーチェ。1週前調教が抜群にいいので、かなり不気味。オッズも２０倍と美味しいですし。
あとは、久々の競馬ながら、実績トップで調教も追えているソダシ、それからナミュールで。
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。※オッズは今朝の５時時点のものです
また、こちらのリストは１週前調教、当週調教評価が上位にある馬のみを抽出してます。これで精度が上がれば良いんですけどね。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
参照しやすいように買いレースについてもエクセルで提供します。
エクセルファイルの中で買いレースフラグを立てているのですが、これは現時点のオッズが「買いオッズ」の90％を超えている場合に立てているだけで、今後のオッズの変動によって条件を満たさなくなる可能性があります。現時点で買い条件が確定しているわけではありませんのでご注意ください。
あくまで目安です。
※９０％以上にしているのは今後オッズが上がる可能性を考慮して幅を取っているだけです。
今までの月別の結果を集計してみたところ、こうなりました。（払い戻し、収支は１レース１００円買ったとした場合の数字） ※数字、グラフは自動更新されていきます
競馬場別の結果はこちらです
全レースの予想公開
全レースの予想＋調教指数を公開します。※オッズは５時時点のものです
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
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