先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
ダービー卿チャレンジトロフィー 予想と結果
レッドモンレーヴが出遅れて終了・・・
ミスニューヨークも伸びず。
機械学習予想上位だったジャスティンカフェ、ゾンニッヒは調教評価悪かったので予想から外していたのですが、２着３着に・・・
機械学習モデルさんすまん。
でもまぁ、インダストリアは予想できてなかったのでどっちみちダメでしたが。
大阪杯 予想と結果
予想本命のジャックドールが見事逃げ切り一着(๑•̀ㅂ•́)و✧
ですが、ヴェルトライゼンデはダメでしたねぇ。
ただ、今回はジャックドールが絶妙なペースで逃げたので勝てたんですが、最後の脚を見る限り実力ではスターズオンアースの方が上かなぁと思う。
展開次第で逆転は可能かと。
次は宝塚記念かと思いますが、たぶんタイトルホルダーも出てくるのでジャックドールは自分のペースで逃げるのは難しいでしょうね。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
先週は全然ダメでしたね。
というか、３月はずっと調子悪し・・・。モデルの見直しが必要なんだろうか。
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、DとEと評価なし「-」がある馬を除外して上の予想結果を再集計しています。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
逆に悪くなってますね。
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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先週の結果
先週は評価Aがまったくふるいませんでした。
累計では評価Aは回収率１００％超えているんですけども。
2022年9月～の累積結果
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
的中数 ０
レース数 ３
回収率 0%
的中率 %
先週は的中なし。
今年の成績はマイナス
うーん。あたりません(´Д⊂ｸﾞｽﾝ
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
先週は全く当たらず、散々な結果に。
年間回収率はなんとか１２０％超えをキープしてますが・・・
