先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
オーシャンステークス 予想と結果
ヴェントヴォーチェ、ディヴィナシオン共にノーマークでした・・・
エイシンスポッターは外々回ったのが厳しかったですかね。
ナランフレグも伸びずで、完全に予想ハズレです。
チューリップ賞 予想と結果
うーん。ルカンさん結構がんばった方ではないでしょうか。
まあ、馬券圏内に来なきゃ意味ないんですけどね
弥生賞ディープインパクト記念 予想と結果
ゴッドファーザーに期待していたのですが、伸びず・・・
芝追い切りの内容は結構良かったらしいんですけどねぇ。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
先々週も酷かったですが、先週もひどい。
１着予想の単勝回収率が45％とか・・・
ここ最近あまり調子がよろしくありません。
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、DとEと評価なし「-」がある馬を除外して予想結果を再集計しています。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
うーん。多少は回収率の改善が見られるものの。あまり劇的に良くなっている感じはない。
先週はなんか、予想、調教評価ともにから回っていた感じがします。
まあ、こういう週もあるのかな。
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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先週の結果
調教評価Aが全然ダメ・・・
累積ではAはプラスなんだけどもなぁ。
2022年9月～の累積結果
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
的中数 2
レース数 5
回収率 84.0%
的中率 40.0%
2レース的中ですが、どちらも１番人気・・・
ルカンさんが来てくれたら嬉しかったんですが。
今年に入って横ばいです。
回収率は100％前後
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
全体成績がボロボロだった割には検討していると言っても良いかも。的中したのはほとんど複勝ですが・・・
複勝だけだと完全にプラスです。私の予想は複勝と相性がいいのかな
年間トータル回収率も150％まで下がってきました。
ここらでそろそろ挽回したいですね。
