自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態ですが、
新潟 芝:良 ダート:良
札幌 芝:良 ダート:良
以上で学習をかけています
また、単勝オッズは今朝の6時のものです。
データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。
レパードS 予想
ホウオウルーレット、タイセイドレフォン、ハピが人気を分け合っている感じですが、ここは素直に機械学習予想に従って印を打とうかと思います。
というか、考えても分からないですしね・・・上位4頭は調教も悪くないですし。
ただ、ホウオウルーレット以外内枠に集中しているのが気になるところではありますが・・・、ダートレースって統計的に内枠の勝率が低いですし。うーん、まあ大丈夫かな。
ホウオウルーレットの調教タイムはかなり良さそうですし、ホウオウルーレットの単勝を中心に、他3頭へ馬連の流しですかね。
エルムS 予想
エルムSは本命不在の大混戦・・・。これは難しい。
機械学習モデルはブラッティーキッドを差がついた本命にしており、これに賭けてみようかと思います。
連勝の勢いを買ってそのまま重賞制覇してしまいそうな気がする。
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が100%を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。(ただしこの単勝オッズは今朝6時時点のものです。レース直前にオッズが下がって買い条件を満たさなくなる可能性もあります)
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。(単勝)
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
今までの月別の結果を集計してみたとロコこちらとなってます。(払い戻し、収支は1レース100円買ったとした場合の数字)
競馬場別の結果はこちらです
全レースの予想結果公開
全レースの予想+調教指数を公開します。(オッズは今朝6時半時点のものですのでご注意を)
また、新馬戦、障害戦はデータが少ないため機械学習予想をしていません。
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
札幌のレースの調教データが空白になっているのは、出走馬が現地滞在のため、トレセンでの調教タイム計測ができないからです。調教していないというわけではありません。
調教指数の見方についてはこちらを参照してください
調教指数の見方について
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