自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
今日も天気はどんよりです
福島 芝:稍 ダート:重
小倉 芝:良 ダート:稍
函館 芝:稍 ダート:稍
以上で学習をかけています
また、単勝オッズは今朝の6時のものです。
調教分析指数の見方についてはこちらを参照してください
調教指数の見方について
続きを見る
函館記念 予想
上位人気4頭が接戦、という状況。
抜けた人気馬が不在で荒れそうな雰囲気・・・。
ですが、ここは機械学習予想を信じてアラタ本命で行きます。(ごちゃごちゃ考えても分かんない。そのための機械学習だし)
フェアリーポルカが上位評価なのが意外なのですが、三浦騎手→武騎手への乗り替わりが効いているのだろうか・・・
(機械学習モデルには騎手の競馬場適正も特徴量としてみています)
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が100%を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。(単勝)
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
昨日は小倉12Rで単勝10倍のスノーテーラー的中でホクホクでした(*^^*)
全レースの予想+調教指数公開
全レースの予想+調教指数を公開します。(オッズは今朝6時時点のものですのでご注意を、また障害、新馬戦は予想していません)
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
調教指数の見方についてはこちらを参照してください
調教指数の見方について
続きを見る
ちなみに函館競馬場出走馬の調教評価が軒並み空白になっていますが、これは調教をしていないのではなく、現地に滞在しているため調教タイムの計測ができていないからです。