先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
七夕賞 予想と結果
エヒトが直線力強く抜け出して完勝。かなり強い勝ち方でしたね・・・。
本命アンティシペイトは3着と惜しかったですが、他はボロボロ・・・、うーん。
エヒトの調教はイマイチ。機械学習の順位も低いので、これは予想は無理です。
ヒートオンビートも調教はパッとしませんし。調教をあまり過信しすぎるは良くないかもですね。
かといっても機械学習の方もボロボロなんで・・・、まあ完敗ですわ。
プロキオンS 予想と結果
ぐは・・・。
ゲンパチルシファーについては機械学習１位だったけども、調教が良いとは言えないので、３番手予想に引き下げていました・・・。
それが勝つとは。素直に機械学習で行っていれば・・・、でもまあ、他が全然ダメダメなので。
しかし、このレース、荒れすぎですよ。
7/9 全レースの予想結果
全レース予想
この日は驚異の1着率40％
回収率も100％超えでなかなか調子が良かったです。
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
差分を見た場合、更に勝率、回収率アップ。
単勝がよく当たりました。
7/10 全レース予想結果
全レース予想
大体これまでのパターンだと、前日調子が良かったら次の日がボロボロになる・・・事が多かったのですが、
この日も単勝がよく当たりました(๑•̀ㅂ•́)و✧
2番手予想との指数差分を見た場合
でも差分取ると悪くなるんですね。なんでだろー
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
土日を通しての成績は
的中数 4
レース数 9
回収率 136.7%
的中率 44.4%
回収率は 136％ となかなかの好成績
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
単勝をメインとして回収率137％
なかなかではないでしょうか？
ポイントも４ゲット。
あと１ポイントで７段復帰です。今週決めたいですね。
私の俺プロの成績は以下のリンクから参照できますので、よろしくお願いします。
