自作の機械学習モデルにて予想した重賞レースの予想を掲載します。
馬場状態について
今日は関東、関西ともに晴れですので
中山 芝：良 ダート：良
阪神 芝：良 ダート：良
以上で学習をかけています
また、単勝オッズは今朝の７時半のものです。
桜花賞 予想
かなりの混戦で、どの馬が勝ってもおかしくないレースです。人気がめちゃくちゃ割れています。
で、機械学習モデルちゃんの予想も大混乱の様相を呈してます。まあ、これはしゃーないかなと。
本命のラブリイユアアイズですが、前走の阪神ジュベナイルフィリーズ２着からの直行ローテ。取捨選択が非常に難しい馬じゃないかなと・・・
２番手のエルフィンステークス勝ち馬で弱くはないと思う。
３番手のサブライムアンセムはフィリーズレビュー勝ち馬、これが１１番人気ってどうなのよ・・・。
ぶっちゃちゃけこれ、サイコロ振って出た目を買う・・・で問題ない気がしてきた（爆）
全く分からないので、調教タイムを分析してみることに・・・
これは桜花賞当日～２週間前のウッド、坂路調教タイムをその日の調教馬全体の偏差値を取って指数化（標準化）したものの最大値です。
※当然美浦、栗東、ウッド（距離別）、坂路コースごとにタイムを標準化しています。（雨の日とかタイムが落ちると思うので、その日毎に数値を指数化）
※合計タイム指数とは、坂路4Fだったらその全体の走破タイム、ウッドは８F、６F、４Fで同条件の全体走破タイムをその日の調教馬で標準化
※１fタイム指数はラスト１Fのタイムを同条件のコース距離の調教馬で標準化したもの
ナムラクレアがすごくいいタイムを出しています（数値が高い程タイムが良い）
ただ、これ最大値を取った数値ですので、軽めの調整しかしていない馬は当然低評価になってしまいますね。
JRA-VANの調教データは追いの強さ（馬なり、強め、一杯）や併せ馬の情報は無いんですよねぇ・・・あれば条件毎に集計できるのに・・・
カフジテトラゴン、パーソナルハイとか最低、ブービー人気なんやけど・・・
ある程度人気上位だとウォーターナビレラ、アルーリングウェイがいいかなぁ。
って、逆に混迷を極めた気がしないでもない（汗）
悩みに悩みましたが、調教タイムが気になるのでナムラクレアが気になる。
次に機械学習モデル予想上位×調教タイム上位のウォーターナビレラ、アルーリングウェイで
◎ ウォーターナビレラ
○ アルーリングウェイ
▲ ナムラクレア
本日の買いレース
2番手との予想指数の差とオッズの関係から統計をとって、回収率が１００％を超えるものをピックアップしてみました。
自分的にはこれを買いレースだと見ています。
見方としては、買いオッズで示されているオッズよりも高ければ買い。（単勝）
で、期待回収率で示される回収率が期待される・・・というものです。あくまで過去の統計と私の予想モデルから導き出した数字なので、保証はもちろんできません(^_^;)
今後、これが実際に通用するものなのかどうか検証して行きたいと思います。
ラブリイユアアイズが買いなんだけど、どうしよう・・・
全レースの予想結果公開
全レースの予想結果を公開します。（オッズは今朝7時半時点のものですのでご注意を）
エクセル形式でダウンロードできますので、参考までに。
あくまで馬券は自己責任にてお願いします
当サイトの予想にて不利益を被っても一切の責任は負いませんので、馬券は自己責任にてお願い致しますm(_ _)m
