先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
フラワーカップ 予想と結果
エミューが後方から鋭く伸びて快勝。
ドナウパールは・・・うーん、どこにおったんや・・・
期待してたパリティキュリエもあんまり伸びず。ちょっとペース的に逃げ馬には厳しかったですかね。
ファルコンステークス 予想と結果
うーん。ボロボロです。
ここまで予想外しちゃうとちょっと自信なくしちゃいます・・・
ペースセッティングは前目で競馬をしていましたが、ちょっとペースが早かったですかね。名前負けしちゃいましたね。
スプリングステークス 予想と結果
ホウオウビスケッツ惜しかったですねぇ。ペースが早すぎたかも。
ベラジオオペラは鋭い切れ味でした。これで3戦3勝、皐月賞でも期待できるかもです。1800専用機でなければ・・・
阪神大賞典
ボルドグフーシュ・・・4コーナーでの手応え良さそうだったのでこれはいけると思ったのですが、ジャスティンパレスが内からスルスルと・・・
ペース遅かったので、切れ味勝負ではジャスティンパレスに軍配が上がったという感じですかね。
最後ボルドグフーシュが差を詰めていたので、エンジンのかかりが遅いのかもですね。
２頭の差は、展開次第で変わるのでは？ と思いました。
天皇賞ではおそらくタイトルホルダーが出ると思うので、ペースは落ち着かないと思うんですよね。そうなるとボルドグフーシュの方が有利になるのでは？と個人的には考えてます。
今回の２着でオッズが美味しくなればいいなぁ。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
素の回収率83％はまずまずなんですけど、差分取るほうがどんどん回収率悪くなっていくのはどういうことなのか・・・
１週だけでサンプルが少ないとバラツキで逆の傾向が出る、という可能性も否定できなくはないですけどね。
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、DとEと評価なし「-」がある馬を除外して上の予想結果を再集計しています。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
では、調教評価を考慮すればどうなるか・・・
結果は逆に悪化するということに・・・どうして・・・
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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先週の結果
先週は調教評価Aが惨敗・・・
なぜなのか・・・。指数差分、調教ともに完全に裏目に出てしまいました。
2022年9月～の累積結果
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
的中数 0
レース数 6
回収率 0%
的中率 0%
先週から1週前調教評価、当週調教評価のどちらかにB以上があるもののみを対象として投票したのですが・・・、先週は調教評価が惨敗だったので、結果は案の定・・・
今年に入ってからの回収率はマイナスになりましたね。
調教評価を取り入れて挽回したいなと思います。
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
調教評価を自動投票に組み込んで挽回してやるって考えてたんですが、先週は見事にその調教評価が空回りしてしまったため惨敗
