先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
日経賞 予想と結果
アスクビクターモアが大出遅れ・・・、全く良いところなしで終了。
で、タイトルホルダーが余裕の逃げ切り勝ち。調教もAAでしたし、強かったですね。
機械学習予想1位のディアスティマが3着と健闘。機械学習モデルはちゃんと評価していたってことですかね。（アスクの出遅れまでは流石に無理か）
毎日杯 予想と結果
シーズンリッチが馬群中団から最後鋭く伸びて勝利。
ドクタードリトル、ドットクルーも来ていたんですが、ちょっと足りませんでした。
１番人気のキングズレインは全くダメダメでしたね。調子が悪かったのか。たしかに、調教評価はあまり高くはありませんでしたし。
マーチステークス 予想と結果
雨で田んぼみたいな馬場。
ウィリアムバローズが勝ったと思ったんですがねぇ。ハヤブサナンデクンがハナ差先着。
惜しい。惜しすぎる。
ヴァルツァーシャルは出遅れと馬場が合わなかったですかねぇ。
高松宮記念 予想と結果
うーん、ファストフォースですかぁ。
前走シルクロードで2着しているので、実力はあったという事ですね。
アグリは手応え良さそうに4コーナーで先団に取り付いていたので、このまま突き抜けるかなって思ったんですが、あんまり伸びず。
馬場が荒れるとレースも荒れるんですかねぇ。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
1着予想の回収率84％・・・
もうちょい行ってほしいところなんですけどねえ
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、DとEと評価なし「-」がある馬を除外して上の予想結果を再集計しています。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
調教評価ABCの馬に絞った結果ですが、かえって悪くなってますね・・・
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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先週の結果
当週調教評価は良いのですが、１週前はあまりよろしくない・・・
2022年9月～の累積結果
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
的中数 1
レース数 5
回収率 122.0%
的中率 20.0%
先週はなんとか１レース的中・・・
年明けて３ヶ月、買いレースはあまり調子がよくありません
今年に入ってからの回収率はマイナスになりましたね。
調教評価を取り入れて挽回したいなと思います。
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
先週は馬連、馬単の万馬券を的中できたので大幅にプラスになりました
年間回収率も１３０％超え
うーん。単勝、複勝でちまちまやるより、馬連、馬単で穴を狙うのが回収率的にはいいのかなぁ。
