先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
武蔵野ステークス予想と結果
人気馬２頭での決着。
機械学習予想でも上位だったのですが、調教がいまいちだったのと、オッズが安かったため見送ってたんですよね・・・
デイリー杯２歳ステークス 予想と結果
オールパルフェの単勝は取れましたが、ダノンタッチダウンは買ってませんでした。
ショーモンもワイドで買っていれば・・・
にしても、馬券は取れましたが、機械学習予想としては大外れですね。
福島記念 予想と結果
ベレヌスの逃げ切り勝ちに期待していたのですが、逃げられず。
代わりに逃げたユニコーンライオンが快勝・・・。
逃げ馬は逃げられないと脆いっすね。
エリザベス女王杯 予想と結果
はぁ・・・今週はもうボロボロですね・・・
コード、ロジックは変えてないんですけど、先週とは天と地ほどの差があります。
なぜなのか・・・。まあ、たまたまなんだろうけど、母数が大きくなれば収束するんだろうな。
11/12-11/13 全レースの予想結果
全レース予想
おそらくダメなんだろうなと思ってましたが、予想通りダメでした。
先週との落差がすごい。
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
差分とれば多少はマシに・・・なってるかなぁ。
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
２日間を通しての成績は
的中数 ２
レース数 12
回収率 30.8%
的中率 16.7%
一応２レース的中していますが、２つとも一番人気でオッズ安い・・・
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
この周期だと、またしばらく外れが続くんでしょうか・・・。
先週のアドバンテージがあるので、まだまだ全然平気ですけど。
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
( ´Д｀)=3
