先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
関屋記念 予想と結果
イルーシヴパンサーまたもや不発・・・
ウインカーネリアンは予想どおりだったのですが、シュリはちょっと予想は無理ですねぇ。
小倉記念 予想と結果
マリアエレーナ本命的中！
ただ、ヒンドゥタイムズ、ヒンドゥタイムズがぁぁぁ・・・
機械学習モデルの予想では4番手だったのですが、流石にこの人気では・・と思って外してしまいました。
痛恨のミスですね。
8/13 全レースの予想結果
全レース予想
ボロボロです・・・。
この日は全然当たりませんでした。
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
差分をとっても的中率、回収率は全く上がらず
8/14 全レース予想結果
全レース予想
この日は的中率は高かったんですが、ほとんど一番人気予想で回収率は振るわず。
2番手予想との指数差分を見た場合
差分をみて辛うじて回収率プラス到達・・・
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
土日を通しての成績は
的中数 2
レース数 14
回収率 42.1%
的中率 14.3%
今週は対象レースが多かったのですが、ことごとく外れ・・・
結構オッズが高い馬がいたのでそれが来たら一発逆転もあったのですが・・・
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
ここのところ連続でマイナスです。
6月、7月は調子良かったんですけどね。
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
(´・ω・｀)
ポイントは2ポイントマイナス。再び６段降格の崖っぷちです。
私の俺プロの成績は以下のリンクから参照できますので、よろしくお願いします。
