先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
ユニコーンステークス 予想と結果
カゼノランナーが外からぐいぐい押して先頭に立ちましたが前に行った馬が軒並み崩れているのでペースがちょっと早かったかなと。
勝ったラムジェットはこれで3連勝、距離延長が嫌われて機械学習予想が低かったのかもしれませんが、問題なかったですね。。。
カゼノランナーも気持ちよく逃げられたら強いとはおもうんですけど
青葉賞 予想と結果
本命だったヘデントールはスタートで出遅れて最後方からの競馬。
ペースはタイム的には早めだけど、これはパワーホールが大逃げで引っ張っていたからで他の馬は平均ペースか遅いくらいかなと。
ヘデントールは直線で33秒台の脚で伸びるものの位置取りが後ろ過ぎましたね・・・
勝ったシュガークンは直線で進路が狭くなって外に持ち出すロスがあったけどきっちり差し切ったので、着差以上に強い内容じゃないかなと思う。
青葉賞勝ち馬はダービーを勝てないというジンクスがありますけどね。
天皇賞春 予想と結果
うーん。ドレッツァ、まだ余裕ある様に見えたのですが４コーナーで失速。
どうやら骨折らしいですね。残念ですがこればかりは仕方がないので、じっくり静養してまたターフに戻ってきて欲しいと思います。
それにしてもテーオーロイヤル強いな。これで長距離重賞3連勝。日本の長距離路線では敵なしですね。秋は豪州のメルボルンカップに遠征とかどうでしょうか。
確か天皇賞春優勝馬にはメルボルンカップへの優先出走権があるんですよね。
最近日本馬の海外での活躍は目覚ましいですし、期待してます。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
うーん。微妙
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、1週前、当週調教のどちらかに「A、B」がある馬のみを抽出して上の予想結果を再集計しています。
※調教評価はA,B,C,D,Eの5段階です。調教データが取れなかったものは評価なし（除外）です。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
調教評価を考慮するとかえって悪化。
まあ、確かに重賞でも調教悪くて外した馬が上位に来てましたし・・・
でも統計的には調教良い馬が上位に来る可能性が高いわけで、無視するわけにはいかないんですよね。
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
※調教評価ですが、9/26より＋を含めた10段階評価から＋なしの5段階評価に戻しています。（理由は分けすぎると評価が煩雑になるため・・・です）
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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1週前調教A評価 × 当週調教A評価 かつ機械学習1着予想の馬はかなり狙い目かと思います。
2022年9月～先週の累積結果
1週前×当週のクロス集計
先週の買いレース結果
買いレースは現在お休み中です・・・
netkeiba 俺プロの成績
先週の結果は以下のような感じです。
複勝の条件をちょい緩めました。複勝以外はワイドが一点的中したのみでまだまだ三連系の馬券が火を噴いてくれませんね。
