先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
府中牝馬ステークス 予想と結果
本命だったストーリアですが、競走中止で予後不良となりました・・・ ご冥福をお祈りします。
レースは１番人気のディヴィーナがかかり気味に先頭に立って、大逃げを打つような形に。
ただ、ペースとしてはスローで、そのままディヴィーナがルージュエヴァイユの追撃をしのぎ切ってハナ差勝利。
プレサージュリフトはちょっと位置取りが後ろすぎだったかな・・・
なんかここ最近本命馬が競走中止、多すぎな気が・・・
秋華賞 予想と結果
やっぱりリバティアイランド強かったですね・・・
レースはコナコーストが引っ張る展開だったけど、ペースはスロー。
ペースを見て早めに外からまくり気味に上がっていったリバティアイランドが直線に入って先頭に立ちそのまま押し切る横綱相撲。
マスクトディーヴァですが、直線前が詰まって追い出しが遅れていなければ・・・と思わなくも無いですが、リバティはノーステッキでしたから、まだ余力は残していたと思うんで、躱すのは無理だったかなぁ。
ですが、リバティが規格外ってだけで、マスクトディーヴァも歴代の名牝と遜色ない実力は持っていると思う。直線で確実に伸びてくる脚は大きな武器になるかと。
今後が楽しみな一頭ですね。
しかし、今回機械学習予想は総崩れでしたね・・・。なんでかな。
全レースの予想結果
全レース予想
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
先週は散々な結果に・・・
秋華賞の予想もそうだけど、どこかデータに不備があったかな・・・
調教評価を考慮した予想結果
下の表は1週前、当週の調教評価ランクを見て、1週前、当週調教のどちらかに「A、B」がある馬のみを抽出して上の予想結果を再集計しています。
※調教評価はA,B,C,D,Eの5段階です。調教データが取れなかったものは評価なし（除外）です。
つまり、調教評価の高い馬に絞って見たわけですが
調教評価を考慮した予想指数差分集計結果
上で２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したものについて、更に調教評価E、D、「-」の馬を除外した結果がこれ。（利益は100円ずつBETした場合）
調教をみると多少は改善されましたが元が酷かったのでどうにもならんですね。
調教評価ランク結果集計
先週から調教評価ランクを新たに予想に組み込んでみたのですが、その調教評価（1週前と当週）×機械学習1着予想の馬の単勝的中率、回収率を集計しています。
※調教評価ですが、9/26より＋を含めた10段階評価から＋なしの5段階評価に戻しています。（理由は分けすぎると評価が煩雑になるため・・・です）
ちなみに調教評価については以下を参照ください
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調教ランク評価
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1週前調教A評価 × 当週調教A評価 かつ機械学習1着予想の馬はかなり狙い目かと思います。
2022年9月～先週の累積結果
1週前×当週のクロス集計
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
先週の成績は
1８戦２勝
回収率 21.1%
的中率 11.1%
惨敗です・・・
netkeiba 俺プロの成績
俺プロですが、1/7のレースより自動でデータ取得して投票する（レース発走３分前）スクリプトを作成、テスト運用しています。
その先週の結果はこちら
今月はちょっと調子悪すぎですね。。。
来週は取り戻したいところなんですが。
