先週の重賞レースの予想結果および、全レース機械学習予想結果のまとめです。
ステイヤーズステークス予想と結果
本命だったディアスティマ、穴と思ってたナムラカミカゼは共に伸びず・・・
３，４番手予想だったシルヴァーソニックとプリュムドールは頑張ってくれたのですが、この組み合わせは買ってないっす。
チャレンジカップ 予想と結果
ソーヴァリアントまともに走れればやっぱり強かった。
それは予想どおりだったのですが、ルビーカサブランカが抜けてましたねぇ。
でも、エヒトはなんでルビーカサブランカに内を譲ったんだろう・・・、進路を変えずにそのまま内を進んでいれば2着はいけたと思うんですけどね。
あの進路の取り方はちょっと不可解な感じがします。
チャンピオンズカップ 予想と結果
テーオーケインズが圧倒的な1番人気だったのですが、スタートでダッシュが付かず、道中も位置取り的には問題はない感じでしたが、直線思ったより伸びませんでした。
らしくないというか、あまり状態が良くなかったのか、これといった敗因が見つからないです。
結果はジュンライトボルトが鋭い末脚で差し切って１着。なかなか強い勝ちっぷりでした。
２着、３着は３歳馬のクラウンプライドとハピ。今年の３歳はダートでもレベルが高いんですかね。
クラウンプライドは買ってなかったなぁ・・・
12/3-12/4 全レースの予想結果
全レース予想
やっぱり波があるんですよね。
先週良かったから今週はダメかもと思ってたら案の定・・・。予想安定しないなぁ。過学習しないようには工夫しているんですけどねぇ。
2番手予想との指数差分を見た場合
私の予想モデルは各出走馬に予想指数を出しますが、まあ当然1着予想馬の指数と2着予想馬の指数に開きがあった方が、１着予想馬の信頼性が高いものと考えられます。
それで、２番手予想との指数の差分毎に１着予想馬の予想結果をに集計したのがこちら。（利益は100円ずつBETした場合）
差分を取れば的中率がかなり向上しますけど、オッズ安いんですよねぇ・・・。
先週の買いレース結果
私の機械学習モデルで出した予想指数とオッズの組み合わせで、過去の統計から回収率100％超えの期待があるレースをピックアップ。
その結果を検証してみます。
馬券種は単勝を想定しています。
２日間を通しての成績は
的中数 １
レース数 ９
回収率 35.6%
的中率 11.1%
全体の結果が悪かったので、こっちもだめですね・・・
下のグラフはこれまでの買いレースで100円単勝を買っていた場合の収支の推移です。
11月の回収率は300％超えと絶好調でしたが・・・
12月はマイナススタート。巻き返せれればいんんですけど。
netkeiba 俺プロの成績
私はnetkeibaのサービスの一つである俺プロをやっているわけなのですが、毎週機械学習モデルの予想を参考に何レースか馬券を購入しています。
俺プロは馬券のシミュレーションには最適だと思います。
ごまかし効きませんし。結果は自動集計できるし、簡単に公開できるし。
で、先週の成績はというと・・・
はい。ボロボロですね。
一喜一憂しても仕方ないんで切り替えて行きましょー
